你在看示例：以下人物、公司、订单和收入都是虚构的，用来演示约 AI 老师的完整流程。示例里的按钮不会下单，也不会扣费。返回约 AI 老师 →
一份完整的示例
以一家悉尼报关公司为例，走一遍：AI 诊断 → 选老师 → 预约 → 会后总结 → 再约；以及老师那边看到的订单和收入。
三位示例老师分别对应三个方向。点开看资料、落地案例和可约时段。
林
林可
前物流软件工程师 · 做过 6 个中小企业的文档自动化示例老师（虚构）AI 落地 / FDEA$140/小时4.9 分 · 12 条评价
背景
在悉尼一家货代软件公司做了 5 年后端，熟悉报关单、商业发票和 ICS 录入流程。现在主要帮 5–20 人的公司把单据处理接上 AI：先用真实样例测准确率，再决定哪些字段交给 AI、哪些留人工复核。
AI 落地案例 · 6 人货代公司：询价邮件自动分类 + 报价草稿
- 情况
- 客户每天收到 50–70 封询价邮件，两位操作员手动看邮件、查费率表、写报价，首次回复常常要等到下午。
- 怎么做的
- 分 4 次共 5 小时：第 1 次整理 30 封历史邮件定义 5 个询价类型；第 2 次用 Claude 做分类和字段提取，对照人工结果调提示词；第 3 次把结果写进 Google Sheets 费率表生成报价草稿；第 4 次教操作员复核和改写。
- 做完之后
- 上线两周后，客户自己统计的首次回复时间从平均 4 小时左右缩短到 1 小时以内；报价仍由操作员确认后发出。
- 限制与需要的条件
- 需要客户能导出邮件和费率表；手写附件、扫描质量差的 PDF 仍需人工处理。效果因邮件格式和数据质量而异。
可约时段
选一个时段看看要付多少