Agents and Workflows · 14.7%
14.7% 权重。考 agent 与 workflow 的取舍、manager/subagent 层级、用 Agent SDK 或自定义 harness 搭 agent loop。最容易被漏的是官方点名的第三方框架——Strands、LangGraph、PydanticAI，不能只看 Claude 自家 SDK。
Applications and Integration · 33.1%
33.1% 权重，独占整卷三分之一，是全考纲最重的一域。Claude Application Design（8.6%）和 Software Engineering Foundations（7.4%，REST / JSON / 异步 / 版本控制 / 重构）两个子技能就顶得上整个 Agents and Workflows 域。人最容易低估的是：这里考的多半是传统软件工程功底，不是 Claude 专属知识。
Claude Code · 3.1%
3.1% 权重——一个叫"Developer"的考试里 Claude Code 几乎不考，这是最反直觉的一点。核心就一个子技能 Claude Code Operation：Rules / Skills / Commands / Agents / Memory、会话管理、headless 与 streaming 模式、CLAUDE.md 层级、settings.json。照 CCAR-F 打法（那里 Claude Code 占 20%）猛刷就是浪费时间。
Eval, Testing, and Debugging · 2.6%
2.6% 权重，全考纲最低。只有一个子技能 Debugging and Error Handling：识别错误类型、选恢复策略、用 trace 定位失败模式，把根因在集成层和模型输出之间隔离开。分值小，但和 Domain 7 的安全一样属于"错一道就亏一道"的地方。
Model Selection and Optimization · 16.8%
16.8% 权重，仅次于 Applications。token / 上下文窗口 / 采样这些 LLM 基础，加上 Opus / Sonnet / Haiku 的质量-延迟-成本取舍、prompt caching 与 cache check-pointing。考试爱考成本约束下的选型——比如隔夜跑一万份文档，答案是 Message Batches API 而不是并行同步抢速度。
Prompt and Context Engineering · 11%
11.0% 权重。指令清晰度、few-shot、system vs user 位置、输入净化，加上上下文窗口管理（工具输出裁剪、compaction、用 subagent 做上下文隔离）。Output Handling 子技能里有一条常被忽略的考点——对"自信的输出"保持怀疑，要做响应校验和防御式解析。
Security and Safety · 8.1%
8.1% 权重。prompt injection 认知与缓解是重点——官方样题里就有"agent 去总结用户网页、网页里嵌了指令"这种典型题。此外还有护栏分层、secure-by-design 最小权限、用 Claude Hooks 拦破坏性动作、密钥与凭证管理。人最容易漏的是把 injection 当成理论题，其实考的是缓解手段的选择。
Tools and MCPs · 10.6%
10.6% 权重。tool use / function calling、工具描述怎么写、客户端 vs 服务端工具与审批模式，加上 MCP server 的编写部署（resources / tools / prompts、stdio 与 socket 通信）。Agentic Customization 子技能考的是选型判断——内置 Tools、自定义 Tools、Skills、MCP 之间什么时候用哪个，不是记 API。
