Ethan Tang
匠人官方导师

Ethan Tang

Senior Data Analyst | Senior Data Engineer | Senior BI Analyst

澳洲与中国数据行业求职辅导导师,专注Data Analyst、Data Engineer, BI及数据类岗位求职、简历优化与面试辅导

  • 中澳两地数据行业经验
  • 澳洲本地招聘与面试经验
  • 数据分析 + 数据工程复合背景
  • Power BI / SQL / Python 实战经验
  • 熟悉澳洲数据类岗位求职流程
  • Suncorp · ANZ曾就职
  • 5–10 年行业经验
  • 英语 · 普通话上课语言

关于Ethan Tang

学校
University of Queensland
技能
AWS · API Gateway · AB Testing · AWS Athena · Artificial Intelligence · Azure · Claude · Chatgpt · Connect data · Data Engineering Pipeline · Data Source · Data Visualisation · Data Warehouse · Data Wrangling · Dashboard · DBMS · Deep Learning · Cover Letter · Datalake · Databricks · Database · Data description
证书
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300 · Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) · Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) · Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)
我拥有多年中澳两地数据与IT行业工作经验,职业经历覆盖数据分析、商业智能(BI)、大数据开发及数据工程等方向。目前在澳洲从事数据分析相关工作,负责数据建模、Power BI报表开发、数据处理与分析、自动化报告及业务洞察等工作。 技术方面,我熟悉Power BI、SQL、Python、DAX及数据建模,同时拥有较扎实的数据工程和大数据开发背景,包括数据清洗与转换、ETL/ELT、数据管道(Data Pipeline)、数据库与数据仓库,以及Azure、Databricks等数据平台的实际应用经验。因此,我不仅可以辅导数据可视化和分析,也可以帮助学员理解从原始数据、数据处理、建模到最终报表和业务洞察的完整数据流程。 在求职辅导方面,我拥有澳洲本地求职及面试经验,同时在工作中参与过候选人面试、新员工招聘与培训,并长期帮助身边的同学和朋友进行简历优化、岗位分析及面试准备。这让我能够同时从求职者和招聘方两个角度,帮助学员发现简历和面试中的问题。 我的辅导会更注重“岗位匹配”和“实际落地”。针对Data Analyst、BI Analyst、Reporting Analyst、Data Engineer及其他数据相关岗位,可以结合具体Job Description帮助学员分析岗位要求、优化Resume和Cover Letter、准备Behavioural与Technical Interview,并梳理和优化项目经历。 对于希望进入澳洲数据行业的留学生、毕业生以及计划转行的求职者,我也希望能够结合自己的实际工作与求职经历,帮助大家建立更清晰的学习和求职路径,有针对性地提升技术能力和求职竞争力。
预约须知计费、取消退款、老师审核与上课前准备

预约与退款

  • 按你选的时段计费:30 分钟的时段算 0.5 小时,1.5 小时就是 1.5 倍时薪
  • 开课前 1 小时以上,可以在「我的预约」申请取消,提交后进入退款处理,等待老师确认
  • 老师没按约定时间到场,或内容明显不对口,联系客服说明情况,平台核实后退款
  • AI 咨询、AI 落地、团队 AI 赋能目前不叠加会员折扣

约之前准备好这些

  • 一两句话写清楚现在怎么做、卡在哪一步
  • 3–20 份真实样例(单据、邮件、表格),敏感信息先打码
  • 现在用的软件名称,确认能不能导出 / 导入数据
  • 上课时让能操作电脑和账号的人在场

老师怎么审核

  • 提交资料后由匠人团队人工审核,看做过的真实项目,不看头衔
  • AI 类老师需要提供至少 1 个落地案例,可以脱敏
  • 每次课后学员可以打分和写评价,评价显示在老师页面

一小时大概能做多少,看「约 AI 老师」说明 →