Phil Xu
匠人官方导师

Phil Xu

Senior Staff Data Engineer

A believer of cloud computing and pipeline automation, a quick learner of any Tech-stack on demand, with many years of experience in the IT industry. Passionate about career development with a can do attitude.

  • Paloalto曾就职

Phillip (Xiaoduo) Xu 是一名资深数据工程师,目前在Palo Alto Networks担任Senior Staff Data Engineer,专注于数据工程、云计算和大规模数据处理。他曾在Australia Post担任Senior Data Engineer,以及在PayPal、Cognizant Servian和Coles Group担任多个数据工程相关职位,积累了丰富的企业级数据架构和数据分析经验。Phillip精通Java、Python、Apache Kafka、Spring Boot、MySQL、Docker、Kubernetes等技术,擅长大规模数据处理、ETL开发和数据管道优化。

工作经历

  • Palo Alto Networks,Senior Staff Data Engineer,负责数据管道的设计与优化,推动公司数据基础设施的升级。采用云计算技术提升数据存储和处理的效率,支持安全智能分析。

  • Australia Post,Senior Data Engineer ,设计并实施高效的数据处理管道,支持企业级数据分析与报告。负责ETL流程优化,提高数据质量和处理速度。

  • PayPal,Engagement Lead,负责与客户和内部团队的技术对接,推动数据驱动决策的实施。

  • Cognizant Servian,Consultant,参与多个企业数据工程项目,包括云端数据迁移、数据管道优化等。使用Apache Kafka、Spark等技术优化大规模数据处理流程。

  • Coles Group,Senior Data Engineer,负责数据架构设计,优化零售行业的数据分析和运营流程。

教育背景

  • Monash University,Master's Degree, Information Technology
  • Beijing Institute of Machinery,Bachelor's Degree, Artificial Intelligence

擅长技术技能

  • 编程语言:Java、Python、JavaScript、Node.js
  • 大数据技术:Apache Kafka、Spark、Hadoop、MySQL、PostgreSQL
  • 后端开发:Spring Boot、Hibernate、Docker、Kubernetes
  • 云计算:AWS、Azure、Google Cloud
  • 数据工程:数据管道、ETL开发、实时数据处理

专业认证

  • Google Cloud Certified Professional - Data Engineer
  • Microsoft Certified: Azure Developer Associate
  • Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
  • Microsoft Certified: Azure Fundamentals
  • HashiCorp Certified: Vault Associate
  • Astronomer Certification for Apache Airflow Fundamentals
预约须知计费、取消退款、老师审核与上课前准备

预约与退款

  • 按你选的时段计费:30 分钟的时段算 0.5 小时,1.5 小时就是 1.5 倍时薪
  • 开课前 1 小时以上,可以在「我的预约」申请取消,提交后进入退款处理,等待老师确认
  • 老师没按约定时间到场,或内容明显不对口,联系客服说明情况,平台核实后退款
  • AI 咨询、AI 落地、团队 AI 赋能目前不叠加会员折扣

约之前准备好这些

  • 一两句话写清楚现在怎么做、卡在哪一步
  • 3–20 份真实样例(单据、邮件、表格),敏感信息先打码
  • 现在用的软件名称,确认能不能导出 / 导入数据
  • 上课时让能操作电脑和账号的人在场

老师怎么审核

  • 提交资料后由匠人团队人工审核,看做过的真实项目,不看头衔
  • AI 类老师需要提供至少 1 个落地案例,可以脱敏
  • 每次课后学员可以打分和写评价,评价显示在老师页面

一小时大概能做多少,看「约 AI 老师」说明 →